OpenClaw en español

La documentación oficial de OpenClaw está en inglés. Esta página reúne en español lo que necesitas para entenderlo, instalarlo y dejarlo funcionando: sin traducir comandos a medias y sin saltarte los pasos donde la gente se atasca.

En una frase: OpenClaw es un asistente de IA personal open source (licencia MIT) con más de 381k estrellas en GitHub que se instala en tu propio equipo y se usa desde las apps que ya tienes abiertas: WhatsApp, Telegram, Slack o Discord. El software es gratis; el modelo que lo mueve lo eliges tú, en la nube o en local.

Por dónde empezar

1

Entiende qué es (y qué no)

Un asistente personal open source que corre en tu equipo y usas desde tus apps de mensajería. No es un framework de agentes ni un modelo de lenguaje.

Qué es OpenClaw →
2

Instálalo

Instalador para macOS, Linux y Windows (WSL2) con los comandos exactos y la verificación posterior. Se hace en una sesión.

Cómo instalarlo →
3

Conéctalo a tus canales

WhatsApp, Telegram, Slack, Discord y más: el mismo agente responde en todas. Aquí están los pasos y los errores típicos de cada canal.

Skills y configuración →

Instalación, paso a paso

La instalación son tres movimientos: instalar el paquete, pasar el asistente de arranque y elegir el proveedor del modelo. En Windows conviene hacerlo dentro de WSL2 para no pelearse con rutas y permisos. El detalle con los comandos exactos, la verificación con openclaw doctor y los errores frecuentes está en la guía de instalación.

Si vas a usar un modelo local, revisa antes qué puedes mover con tu equipo: la calculadora de compatibilidad te dice qué modelos entran en tu VRAM y tu RAM reales. Y si el hardware se te queda corto, aquí tienes opciones por presupuesto.

Canales: WhatsApp, Telegram y más

El mismo agente atiende en todos los canales, y ahí está la mitad del valor: le escribes desde el móvil y trabaja en el equipo de casa. Para WhatsApp el proceso tiene matices propios (emparejamiento, sesión, reconexión), explicados en el tutorial de WhatsApp. Para Telegram, que es el más rápido de montar, está aquí.

Memoria, skills y automatización

Lo que diferencia a un agente de un chatbot con nombre bonito es que mantiene contexto y aprende tareas. Las skills son instrucciones que le enseñas para ejecutar trabajos concretos, y la biblioteca de skills tiene configuraciones listas para copiar. Para que trabaje solo, el heartbeat programa tareas recurrentes (resúmenes, revisiones, informes) sin que se lo pidas cada vez.

Comparativas y decisiones

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿OpenClaw está en español?

La documentación oficial está en inglés. Esta guía y los artículos enlazados explican en español la instalación, la configuración y los canales, con los comandos tal cual se escriben.

¿Necesito pagar una suscripción para usar OpenClaw?

El software es open source y gratuito. El coste está en el modelo: puedes conectarlo a una API de pago o ejecutar un modelo local con Ollama y no pagar cuota, a cambio de necesitar hardware suficiente.

¿Qué hardware necesita?

OpenClaw en sí es ligero; el requisito lo marca el modelo. Con modelos locales pequeños funciona en un portátil con 16 GB de RAM, y si usas una API en la nube, cualquier equipo sirve.

¿Es seguro darle acceso a mis archivos y mensajes?

Corre en tu máquina y los datos quedan ahí, pero es un agente con permisos: empieza con acceso limitado, revisa qué skills instalas y no le des credenciales que no necesite.

¿Prefieres que te lo dejen funcionando?

Instalamos y configuramos tu agente open source con tus canales y tus modelos, en tu equipo o en un servidor.

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